8月28日，華為支撐昆侖大模型迎來(lái)第五次迭代升級，延續每三個(gè)月一次大版本迭代的高效節奏，持續推動(dòng)人工智能技術(shù)與能源行業(yè)深度融合。

自5月28日3000億參數昆侖大模型發(fā)布以來(lái)，昆侖大模型研發(fā)團隊持續推動(dòng)人工智能技術(shù)與油氣全產(chǎn)業(yè)鏈深度融合，在模型性能、應用規模、數據集建設等方面取得多項顯著(zhù)進(jìn)展，有效助力主營(yíng)業(yè)務(wù)降本增效。

技術(shù)深耕：

19個(gè)模型迭代，性能再躍升

堅持以效果為導向，持續優(yōu)化模型性能，不斷增強其在復雜場(chǎng)景下的應用能力。本次升級覆蓋行業(yè)、專(zhuān)業(yè)、場(chǎng)景三類(lèi)共19個(gè)模型，實(shí)現了綜合能力的全面提升。

行業(yè)大模型更全能：

持續迭代3個(gè)行業(yè)大模型。3000億參數語(yǔ)言大模型推理能力進(jìn)一步提升，800億參數多模態(tài)大模型新增文字生成能力，整體性能較528版本提升3%；44 億參數視覺(jué)模型推理效率提升80%。

專(zhuān)業(yè)大模型更精準：

增訓合成橡膠專(zhuān)業(yè)大模型，升級4個(gè)專(zhuān)業(yè)大模型。合成橡膠專(zhuān)業(yè)大模型助力實(shí)驗研發(fā)效率提升20%，并入選國資委首批人工智能戰略性高價(jià)值場(chǎng)景。 優(yōu)化抽油機井工況診斷大模型，異常發(fā)現周期由天級縮短至分鐘級；測井處理解釋大模型新增高質(zhì)量訓練數據，大幅提升儲層劃分與流體識別精度，煉化時(shí)序大模型對乙烯收率的預測準確率達到99.8%。

場(chǎng)景大模型更適配：

完成11個(gè)場(chǎng)景大模型優(yōu)化，專(zhuān)業(yè)設備識別、橡膠質(zhì)檢、管道缺陷檢測、智能客服等關(guān)鍵指標較上個(gè)版本顯著(zhù)提升。

場(chǎng)景落地：

應用場(chǎng)景深度融入業(yè)務(wù)系統，降本增收成效顯著(zhù)

本階段重點(diǎn)推動(dòng)已建成場(chǎng)景的規?；瘧煤蜕鷳B(tài)擴展，實(shí)現16個(gè)應用場(chǎng)景嵌入業(yè)務(wù)系統運行，覆蓋油氣勘探、煉化生產(chǎn)、智能辦公等多個(gè)領(lǐng)域，有效助力降本增效。

核心業(yè)務(wù)提質(zhì)增效：

油氣勘探領(lǐng)域，全波形反演分辨率較上一版本提升10倍以上。儲層改造優(yōu)化場(chǎng)景新增覆蓋多個(gè)平臺，甜點(diǎn)識別精度進(jìn)一步提升；煉油化工領(lǐng)域，乙烯收率提升由0.2%升至0.373%，丁腈橡膠單產(chǎn)線(xiàn)產(chǎn)量每小時(shí)提升23%。

智能辦公廣泛普及：

員工助手平臺用戶(hù)持續增長(cháng)，較528階段增長(cháng)43.4%。會(huì )議助手轉寫(xiě)準確率提升至97%，日均支持會(huì )議300余場(chǎng)。

應用生態(tài)快速成長(cháng)：

本次迭代最新發(fā)布昆侖大模型APP，目前已覆蓋安卓、蘋(píng)果、鴻蒙三端，近一個(gè)月新增下載量7萬(wàn)次。本階段大模型凈調用次數達4352萬(wàn)次，較528階段增長(cháng)19.1%，用戶(hù)數量和使用頻次快速上升。

數據筑基：

數據集規模與質(zhì)量雙向增強

數據集建設方面，持續為大模型注入“養分”。本階段新增數據集50TB，總規模達到550TB；同時(shí)完善73項數據采集與標注規范，新增溶聚丁苯橡膠與丁腈橡膠配方數據收集與標注規范，從源頭保障數據質(zhì)量。地球物理測井與煉化時(shí)序數據集入選國家高質(zhì)量數據集典型案例，數據支撐能力與行業(yè)示范作用顯著(zhù)增強。

平臺支撐：

AI中臺服務(wù)支撐能力持續升級

基于A(yíng)I中臺，實(shí)現智算資源的科學(xué)統籌與高效管理。通過(guò)優(yōu)化配置與調度策略，有效支撐各地區企業(yè)及重點(diǎn)科研項目開(kāi)展模型訓練與創(chuàng )新研究，實(shí)現大小模型統一調度，累計調用量接近4億次，初步達成“AI能力隨用隨取”的服務(wù)目標。

下一步：華為將繼續支持昆侖大模型持續發(fā)力，構建 AI 協(xié)同生態(tài)，繼續鼎力支持昆侖大模型研發(fā)團隊將持續優(yōu)化模型性能、拓展應用邊界、夯實(shí)基礎能力，密切跟蹤前沿技術(shù)趨勢，持續深化技術(shù)攻關(guān)與場(chǎng)景應用，為行業(yè)智能化發(fā)展注入新動(dòng)能。