近日，中控技術(shù)成功中標中煤陜西能源化工集團有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)"中煤陜西公司"）中煤榆林煤炭深加工基地項目，成為該項目的主數字化供應商 (MDV)，并承接近億元訂單。這一投資高達238億元的超級工程，是中國中煤推進(jìn)煤化工產(chǎn)業(yè)鏈升級的關(guān)鍵舉措，同時(shí)也標志著(zhù)工業(yè)AI在煤炭深加工領(lǐng)域的規?；瘧眠~向新階段。

作為該項目的核心數字化合作伙伴，中控技術(shù)將依托工業(yè)AI驅動(dòng)的企業(yè)智能運行新架構，助力客戶(hù)實(shí)現生產(chǎn)全鏈路的"動(dòng)態(tài)調優(yōu)"，充分釋放工業(yè)AI在復雜工業(yè)環(huán)境中的商業(yè)價(jià)值。近日，該項目開(kāi)工會(huì )在中控科技園隆重舉行，中煤陜西公司黨委副書(shū)記、董事、總經(jīng)理、煤化工二期指揮部總指揮周永濤，中煤陜西公司煤化工二期指揮部副總指揮杜鵬翔一行蒞臨現場(chǎng)，中控技術(shù)公司高級副總裁兼首席運營(yíng)官俞海斌攜中控技術(shù)團隊接待交流。

238億投資+工業(yè)AI，重塑煤化工智能化新標桿

中煤榆林煤炭深加工基地項目主要負責建設220萬(wàn)噸/年的甲醇、90萬(wàn)噸/年的聚烯烴以及相關(guān)的配套設施，同時(shí)建設25萬(wàn)噸/年的 LDPE/EVA （線(xiàn)性低密度聚乙烯和乙烯—醋酸乙烯共聚物）延鏈增鏈配套工程項目。同時(shí)，項目還將推進(jìn)中央控制室 (Central Control Room，CCR) 設計改造及一期全廠(chǎng)6萬(wàn)余點(diǎn)控制系統的升級替換"交鑰匙"工程，實(shí)現一、二期裝置的無(wú)縫銜接與高效協(xié)同，助力中煤陜西公司構建現代化管理體系，打造引領(lǐng)行業(yè)的現代煤化工精品示范工程。

在開(kāi)工會(huì )上，周永濤指出，該項目不僅是中煤陜西公司數字化轉型發(fā)展的重要引擎，更承載著(zhù)中煤集團在化工領(lǐng)域的戰略升級目標。中控技術(shù)憑借深厚的行業(yè)經(jīng)驗、卓越的產(chǎn)品性能與質(zhì)量、高標準的服務(wù)體系以及專(zhuān)業(yè)的項目管理能力，成功贏(yíng)得此次合作，充分彰顯了其在工業(yè)智能化領(lǐng)域的核心競爭力。他強調，該項目不僅要實(shí)現經(jīng)濟效益，更要成為具有引領(lǐng)意義的行業(yè)標桿，確保"先進(jìn)、智能、好用"的目標落地，為煤化工行業(yè)的數智化升級提供示范作用。

俞海斌對周永濤一行的到來(lái)表示熱烈的歡迎，并向中煤陜西公司對中控技術(shù)實(shí)力和過(guò)往業(yè)績(jì)的認可表示感謝。他表示，本項目承載著(zhù)雙方在煤炭深加工領(lǐng)域智能化升級的共同愿景。當前，中控技術(shù)以工業(yè)AI為新的戰略定位，加速推動(dòng)公司轉型，促進(jìn)AI產(chǎn)品及技術(shù)在流程行業(yè)的落地應用，并將以此項目為契機，整合最優(yōu)資源，創(chuàng )新生產(chǎn)模式，助力中煤陜西公司打造高效、綠色、安全的智能化工廠(chǎng)。

工業(yè)AI如何啃下煤化工"硬骨頭"？

煤化工行業(yè)正面臨核心設備故障預警滯后、工藝控制復雜度高、能源利用效率低等諸多挑戰。例如，壓縮機和反應器等關(guān)鍵設備的傳統監測手段難以精準預測故障，導致單次非計劃停機損失可能高達數百萬(wàn)元。此外，工藝參數受多變量耦合影響，人工調節難以保持穩定，影響產(chǎn)品收率與品質(zhì)，而高耗能模式進(jìn)一步擠壓企業(yè)利潤空間。

面對煤化工行業(yè)設備健康管理、工藝優(yōu)化與能效提升的復合型挑戰，中控技術(shù)以"1+2+N"工業(yè)AI驅動(dòng)的企業(yè)智能運行新架構為支撐，構建數據-知識-決策的全鏈路智能閉環(huán)系統。通過(guò)深度整合多模態(tài)工業(yè)大數據與領(lǐng)域機理知識，打造具備自感知、自診斷、自決策能力的智能工廠(chǎng)，為行業(yè)痛點(diǎn)提供突破性解決方案。

中煤榆林煤炭深加工基地項目依托中控技術(shù)打造的設備數據基座 (PRIDE) 和運行數據基座 (DCS)，建立設備專(zhuān)業(yè)數據湖，打通不同類(lèi)型數據間的"信息孤島"；同時(shí)，將應用中控技術(shù)時(shí)間序列大模型TPT (Time-series Pre-trained Transformer)，融合設備、質(zhì)量、運行等多類(lèi)型數據訓練，打造AI軟件平臺，重構智能應用層APP/Agent，借助混合專(zhuān)家模型 (MoE) 實(shí)現智能設備管理 (IDM)、智能報警管理 (AAS)、智能仿真 (OTS)、先進(jìn)智能控制 (AIPC) 等功能效果躍升。通過(guò)打造Industrial Net數據基座，向AI for Control、AI for Redesign蛻變。該項目預期將實(shí)現設備管理從被動(dòng)響應轉向預測干預、工藝控制從經(jīng)驗驅動(dòng)轉向模型尋優(yōu)、能源管理從單點(diǎn)優(yōu)化轉向系統平衡，成為中控技術(shù)通過(guò)構建"識別-評估-決策-執行"的工業(yè)智能模式，打造知識機理與數據雙輪驅動(dòng)的煤化工行業(yè)AI范式。

未來(lái)，雙方將持續深化合作，以高標準、高質(zhì)量推進(jìn)項目建設，共同引領(lǐng)煤化工行業(yè)向更高水平、更高質(zhì)量的發(fā)展邁進(jìn)。在傳統工業(yè)的厚重軀殼中，一場(chǎng)由數據和know-how驅動(dòng)的效率革命正在發(fā)生。這不僅是技術(shù)的勝利，更是中國工業(yè)智能化轉型的價(jià)值范式重構。